（来源：上观新闻）
我认为 AI💨🌓 会抹掉甚至🤳7️⃣ 90🧢% 的现🍞在的工作，但是👥它会创造出很多🐽🧸新的岗🔰🇦🇴位和新的对🕍🐧人的要🔖🗓求🤣😡。这导致模型很难区💚分"稍紧🀄"和"极紧"这🤘两种体验上差🙈😠异显著但视🚧🦎觉上几乎一4️⃣样的状态👳🇦🇹。雷军直言🏃，直播🚏😑前自己压力大🧗♂️到好几🕘天都睡不好觉📁。但在智能体产‼🚂品的使用🇨🇷📵过程中，它👸🏘每天都在循🕙🇲🇦环，在不断🔐🇦🇸学习，你的 😑Agent🌞 会越来🚊🙇越聪明🎽，越来越理解你要😼什么，它不是一次👨👨👦👦🎛性的🇧🇧🏟。
它是服务器、数据🇦🇷、算力、人才🐤🔌、期权🔊👚、商业化☯🤟生态叠加在一起↔之后的必然结🇧🇪果🧴🇳🇮。对于高估🚘值成长🐞🈚股而言，估值锚更🤦♂️多取决于未来现金🍌流💀👛。而大一新🈯生 Syd🔂ney🤖🇩🇲 不知道如何选专🕳业，「🌵🇦🇺我感觉任何🇨🇲👩🍳我感兴趣的领域，🙎♂️🕟在未来几年🐷都有可能被🇪🇹取代🇰🇼。风险在🚄哪里？随着🇲🇩🥽时间问题💮解决了，现在风🇹🇲险主要是功耗 马🧠🖥斯克早期说 A🦛🐱I5 功🙋🏭耗 70🆒🈵0-80🎽0 瓦，🇱🇷😟后来下调📁🐫到约 25🦸♀️💁0 瓦🐀🎩。05｜认知🔇债务是 A🤒I 时代的系统性🇦🇩🏋️♀️风险 B🏁💙irgitta 📥Böckeler🤵 在 Thou🤩ght⚗🌂works🇩🇲《Exp👋loring🚂🇵🇾 Ge👊🚥n AI》系😄列中提到：即使☔在 AI 时代，🗂🧾开发者仍然需要能🚟🐏够理解代码，因📭↩为不理🏣解代码🤕🕺就没办法做可🇾🇹🙎♂️靠的风险判断；生🇨🇩成式 🧭AI 是推断器而🧗♀️🇨🇭不是编译器，使🦔用它本质上是持🎨🇧🇬续的风险💆评估🚒。
